10.3321/j.issn:1671-8836.2005.03.003
基于Cholesky分解的混合信赖域算法
为解决非二次性太强、曲率变化剧烈的非线性函数优化问题,把锥模型信赖域算法和基于广义正定Cholesky分解的Gill-Murray改进牛顿算法相融合,建立了基于Cholesky分解的混合信赖域算法,该算法具有计算速度快且收敛性能好的特点,证明了算法的收敛性.
信赖域、锥模型、Cholesky分解
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O24(计算数学)
国家自然科学基金70171016;亚太运筹研究中心基金;中国科学院实验室基金
2005-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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