基于最小平均复杂度的矢量量化音频分类方法

摘要：

首先提出了"平均复杂度"的概念,然后由信息熵公式给出了最小平均复杂度的计算方法,并以此为准则构造音频数据的矢量量化树,从而得到音频数据在特征空间的分布情况.根据不同种类的音频数据有不同分布这一事实,比较未知音频与已知音频种类的数据在特征空间中的分布情况的近似程度,就可完成音频分类.实验表明,该方法具有适应性强、计算效率高的特点.

关键词：平均复杂度、分裂、矢量量化树、特征空间、分布、距离

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10371033;国家"211"工程建设项目

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73