BP人工神经网络用于除草剂活性预测

摘要：

采用AM1 方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构,并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100,10 mg/L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集,构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络.结果表明,该BP网络不仅能对训练样本很好拟合,亦能对未知化合物的活性作出很好的预测.

关键词：除草剂、结构-活性关系、预测、BP神经网络

所属期刊栏目：50

分类号：O614.33(无机化学)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：411-414