基于区域分类的智能恒虚警SAR图像目标检测

摘要：

提出了一种用于SAR图像目标检测的基于区域分类的智能恒虚警算法.该算法组合常规的单元平均恒虚警、选小恒虚警和选大恒虚警的有利特性,在多窗口划分和区域类型分类的基础上,实现目标的智能检测.实验表明,该方法在同质性区域保持较好检测性能的同时,在多目标和杂波边缘的异质性区域也有较强的鲁棒性.这必将极大的降低后续辨别和识别阶段的复杂度,从而提高了整个ATR系统的性能.

关键词：目标检测、区域分类、恒虚警、合成孔径雷达

所属期刊栏目：50

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60072041,60372057

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108