10.3321/j.issn:1671-8836.2003.06.021
基于支持向量机的核磁共振左心室图像自动检测与分割
提出了用基于支持向量机的方法来实现核磁共振左心室图像的自动分割方法.首先用经过训练的支持向量机(SVM)在二维图像中进行识别和定位左心室目标区域并进一步找出边缘区域,采用一种改进的训练方法来提高SVM识别率,然后在足够准确的区域中利用梯度方法找出边缘点,并把他们连接起来,找出目标的边缘,达到分割的目的.实验表明,这种分割方法降低了SVM对背景图像的敏感度,提高了SVM识别率.
支持向量机、磁共振成像(MRI)图像、自动检测、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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