基于DSM的知识约简方法研究

摘要：

根据对象属性的差异性与相似性,以及对DSM(difference-similitude matrix)矩阵元素mdij,msij的特性分析,定义了属性的重要度和合并度,给出了最佳属性约简集的修正子集的求解方法,从而提出了基于DSM的知识约简方法,该方法能在保证规则相容的情况下生成少量规则,同时只使用部分条件属性.通过约简UCI机器学习数据库,并与粗集理论约简的结果比较,表明了该方法的合理性和有效性,并在约简效率和规则的正确率上都要好于粗集理论.

关键词：数据约简、差异相似矩阵、粗集理论、UCI数据库

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90204008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：378-382