基于人工神经网络的多媒体语音特征挖掘

摘要：

提出了一种基于人工神经网络的聋儿语音训练识别的多媒体特征挖掘技术.构造了邻域三层神经元合作竞争的动态行为神经元模型;实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的SOLA挖掘算法;以及聚类分布的网络图技术.解决了聋儿语音训练系统中基本语音识别的难题.

关键词：人工神经元、动态行为、聚类分布、SOLA挖掘算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目863-306-ZT04-01-1

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：575-578