高阶常微分方程的动态演化建模

摘要：

提出了采用高阶常微分方程模型代替传统时序分析中所用的ARMA模型来实现一维时间序列的建模和预报.设计的将遗传程序设计与遗传算法相嵌套的动态演化建模算法,用遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,边收集数据边建模边预报,首次成功地实现了时间序列实时预报的程序自动化.两个时间序列的应用实例表明:采用此算法可获得较好的实时预报效果.

关键词：时间序列、高阶常微分方程、动态演化建模、遗传程序设计、遗传算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69635030;国家科技攻关项目863-306-ZT06-06-3;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23