互联网使用与信贷排斥的缓解 ——基于中国家庭追踪调查的数据

摘要：

现阶段中国居民的信贷需求还没有得到充分满足,信贷排斥现象普遍存在.基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014年、2016年及2018年的数据,利用Probit模型估计,可以发现:提高互联网使用强度,能显著缓解居民信贷排斥,人力资本效应、收入效应和健康效应在其中发挥重要作用;城镇、高收入以及受教育程度较高的三类群体,使用互联网能够更有效地缓解其信贷约束,显著降低信贷排斥的概率.今后宜从提升全民数字技能、增加乡村教育投入、完善普惠金融体系、推动互联网金融发展入手,提供更多信贷可能,增加居民在信贷市场上的优势.

关键词：互联网;信贷排斥;IV-Probit模型

所属期刊栏目：74

分类号：F832.479(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;山东省高等学校"青创科技计划"项目;国家"万人计划"青年拔尖人才支持计划项目;山东省"泰山学者"青年专家人才项目

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：119-131