基于目标识别与姿态检测的套筒灌浆过程监测方法

摘要：

套筒灌浆质量影响着装配式建筑整体性能,故其现场管理至关重要.针对目前套筒灌浆中存在的灌浆过程、灌浆质量难以控制等问题,本文集成计算机视觉领域的目标识别与姿态检测算法,提出了基于工人操作工序的套筒灌浆过程监测方法.本方法利用改进YOLOv4算法识别灌浆施工工具与工人;利用OpenPose算法检测工人姿态,计算工人动作比(Worker Action Ratio,WAR);依据施工工具与WAR的判断结果判定工人所处工序,完成套筒灌浆的过程监测.实现了套筒灌浆过程的无人化监测.实验结果表明,该监测方法能够正确识别施工过程,完成灌浆过程监测,在13.64 fps速度时,改进YOLOv4算法的平均精度可达96.03％,基本满足套筒灌浆实时监测的要求.

关键词：装配式建筑、套筒灌浆、过程监测、YOLOv4、OpenPose

所属期刊栏目：40

分类号：TU712+.2(建筑施工)

资助基金：海安市市级建筑产业现代化科技支撑项目2020-10-22

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：136-144