基于近场动力学微分算子的像素修复技术在砌体结构外观图像修复中的应用

摘要：

在对既有砌体结构进行外观检测时,需要从采集的外观图像中准确地识别缺陷信息,但由于既有砌体结构所处环境干扰较多,通常无法获取清晰的图像.为此,引入近场动力学微分算子(PDDO)对采集的墙体外观图像进行像素修复.首先读取图像全部信息并将像素点数字化,然后遍历所有像素点并判断其是否有效.将无效像素点(污点)从近场动力学点族成员中去除后,PDDO利用周围的有效像素点恢复被去除的信息.PD-DO 的实现要求解大型稀疏线性方程组,其计算量会随着图像的精细程度急剧增长.为提高计算效率,采用英特尔数学核心函数库(MKL)来求解.结果显示,上述方法对不同受损程度的图像,均能够保证恢复后的图像变化连续,且可以明显提高复原图像的信噪比和视觉效果,有效恢复被污点掩盖的信息,有利于准确识别构件缺陷.

关键词：砌体墙、外观检测、近场动力学微分算子、像素修复

所属期刊栏目：40

分类号：TU362(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金;教育部重点实验室开放基金;上海市工程结构安全重点实验室开放课题

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113