夜光影像和高分辨率影像耦合的土耳其Mw7.8地震建筑倒塌智能解译

摘要：

建筑倒塌检测是震后损失评估、紧急救援的重要内容.面向2023年土耳其Mw7.8地震的紧急救援,综合利用卫星遥感智能解译技术,耦合高空间分辨率卫星遥感影像和夜间灯光影像,以较低的时间和人力成本高效评估了土耳其Mw 7.8大地震中极灾区的建筑倒塌情况.设计了一种多层次的极灾区域与倒塌建筑快速定位方案,首先利用中等分辨率夜光遥感数据确定极灾区,然后利用高分辨率光学遥感影像深度学习技术提取倒塌建筑.设计了一种半监督深度学习方案,只需要初始化人工采集少量倒塌建筑样本,就可以通过在训练中增广获取当地样本,增强深度网络的表征能力,最终实现定位坍塌房屋.监测到阿德亚曼-卡赫拉曼马拉什-安塔基亚一线的阿拉伯板块-欧亚板块交界地带的6个城市受灾严重.从极灾区中共检测出2 377栋倒塌建筑,除努尔达吉和安塔基亚市的倒塌建筑比例超过2％外,伊斯拉希耶、蒂尔克奥卢、卡赫拉曼马拉什和阿德亚曼市倒塌建筑比例均接近于1％,通过人工核查,智能解译方案的查全率为74％～93％,证明所提方案可以及时为震后紧急救援决策提供参考.

关键词：光学卫星遥感、夜光遥感、地震、倒塌建筑检测、深度学习、半监督学习

所属期刊栏目：48

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1706-1714