基于InSAR技术的尼泊尔辛杜帕尔乔克区震后滑坡监测与分析
2015年尼泊尔Mw7.8大地震诱发了大量的山体滑坡,对尼泊尔境内与周边地区造成了严重的影响.选取离震中较近的辛杜帕尔乔克地区作为研究区,基于L波段ALOS-2和C波段Sentinel-1A两种合成孔径雷达数据,采用堆叠合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术开展震后滑坡的探测与识别,结合光学影像圈定出滑坡隐患点14处.在此基础上,联合升降轨数据和多维小基线集(multidimensional small baseline subset,MSBAS)-InSAR技术获取了典型滑坡的二维时间序列形变特征,结果表明,该典型滑坡的主要形变发生在水平东西向,最大形变速率为-69 mm/a.同时,通过对该典型滑坡时间序列中的趋势项与周期项形变信号进行分析,发现地震对于滑坡运动具有明显的加速作用,且降雨量的增加使得滑坡位移在每年的8月-11月呈现出周期性变化,可为震后滑坡监测研究提供参考.
尼泊尔、堆叠InSAR技术、多维短基线集技术、滑坡识别、形变监测
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P227(大地测量学)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费项目
2023-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
1684-1696