地理人工智能样本:模型、质量与服务

摘要：

数据驱动的研究范式对地理人工智能(geospatial artificial intelligence,GeoAI)样本数据共享提出了强烈需求.不同的GeoAI应用样本数据内容和组织形式多样,如何构建统一的信息模型,是GeoAI样本数据共享与互操作的前提.通过分析不同GeoAI样本数据的公共特征与核心属性,提出了样本数据的共享信息模型,探讨了样本数据质量指标体系和评估方法,为GeoAI样本数据建库与共享服务提供了参考.

关键词：地理人工智能、样本、机器学习、数据共享

所属期刊栏目：48

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金42071354

在线出版日期：2023-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1616-1631