面向城市增强现实信息标注的建筑物场景结构提取方法

摘要：

在信息标注中融入场景结构信息能有效解决城市增强现实(augmented reality,AR)信息指示不明、空间遮挡表达不清和视图布局叠置等问题.针对城市AR信息标注中场景结构缺失的问题,提出了一种考虑地理语义且兼顾精度、效率和稳健性的建筑物场景结构提取方法.首先构建了面向建筑物场景结构提取的场景感知网络,从单张场景图像中提取语义、深度和法向量信息;然后将其转化为建筑物立面角点和朝向等结构特征,并计算与2D地图中建筑物轮廓之间的最佳匹配;最后将场景图像按建筑物立面进行重构,提取区域轮廓、场景深度和立面朝向等场景结构.试验采用Google街景数据生成的9 470组样本训练和测试场景感知网络,并在Graz地区32组建筑物场景中测试场景结构提取的有效性.结果表明,所提方法能够达到近实时的效果,且立面轮廓更规则.在存在一定配准误差或局部遮挡的条件下,立面提取的质量显著优于基于地图解析场景图像的方法,具有更好的稳健性.

关键词：城市增强现实、场景结构提取、信息标注、场景感知、建筑物立面

所属期刊栏目：48

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：中原学者科学家工作室科研项目

在线出版日期：2023-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：926-935