样本受限条件下的高光谱遥感影像分类方法研究

摘要：

随着高光谱数据的海量增长,如何有效且准确地对高光谱遥感影像进行地物识别已成为机器学习领域的热点研究问题之一.然而,高光谱遥感影像光谱变化性大,目视解译困难,相比于自然影像和高分辨率遥感影像而言,标记样本的获取更为困难.因此,样本受限的问题在高光谱遥感影像分类任务中更为严峻.可以说,现阶段样本受限问题极大地阻碍了高光谱遥感影像分类走向应用的步伐,影响影像的解译精度.因此,如何在样本受限条件下对高光谱遥感影像进行分类,降低对标记样本的依赖,已成为遥感领域的前沿科学问题.

机标关键词：高光谱遥感影像分类、分类方法、受限条件

所属期刊栏目：48

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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