视频与GIS协同的交通违规行为分析方法

摘要：

针对人工监测无法及时、高效地发现视频中车辆和行人违规情况的不足,构建了地理空间视角下,兼顾动态目标在地理场景下的属性、时空关系和语义信息的轨迹模型(trajectory model,Tra-Model),设计了视频与GIS协同的交通违规行为分析方法,基于轨迹与规则几何约束条件对目标逆行、压线、禁止进入3类违规情况进行实时检测.以某高校为实验场地,分析不同交通场景下目标的3类违规情况.实验结果表明:(1)Tra-Model模型提取的轨迹包含目标类型、轨迹序列等语义信息,相比于现有动态目标跟踪算法,精准率提高15.6％;(2)所提方法对多个摄像机序列违规分析准确率均在70％以上,相对于现有方法具有更好的性能;(3)实现了地理场景下多种交通违规行为综合分析的全局性、高精度和探测类型多样性.

关键词：视频GIS、目标轨迹、轨迹模型、违规检测、违规分析

所属期刊栏目：48

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市长城学者资助项目;北京市教育委员会科研计划项目;首都师范大学青年燕京学者项目;首都师范大学交叉科学研究院项目;河南省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：647-655