一种面向对象分类的企鹅种群无人机影像识别方法

摘要：

企鹅是南极的代表性生物,监测企鹅的数量及分布对研究南极环境变化有重大意义.以往研究大多基于中高分辨率影像进行企鹅识别,识别精度难以进一步提高,且已有的企鹅种群的时间序列分析都是基于间接识别方法,因此亟需发展基于高分辨率遥感影像的企鹅数量精确识别研究.首先,选取东南极企鹅岛作为研究对象,中国南极科学考察队利用遥感无人机分别于2017-01、2018-01和2019-12对该区域进行航拍观测,获得了厘米级的高分辨率影像.然后,基于面向对象分类法,分别提取了 3幅影像的企鹅阴影像元,计算得到企鹅数量,并标记了企鹅栖息地,总体精度达到91％.实验结果表明,企鹅种群动态变化,栖息地分布较固定,但数量出现波动,3幅影像中分别为1 068对、1 003对和1081 对.

关键词：企鹅、无人机、高分辨率影像、面向对象、南极

所属期刊栏目：48

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41925027

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：550-558