利用网络游记分析不同类型游客的旅游流网络特征差异——以云南省为例
旅游流网络分析对理解游客的目的地选择以及目的地在旅游流网络中承担的角色有重要意义.以中国云南省为例,基于网络游记数据挖掘游客的多维度偏好,并以此对游客聚类,进而划分出不同类型的游客群体.针对各类游客游记中的旅游目的地序列建立旅游流网络,并从多个角度分析各类游客旅游流网络的结构特征和各目的地节点的角色特征.结果表明,不同类别游客的旅游流网络在整体结构上各有特点,反映出旅游目的地不同的空间交互模式和网络中心化程度.此外,部分旅游目的地在不同类别旅游流网络中承担截然相反的角色.上述分析有助于优化旅游流网络中各节点的协作机制,辅助旅游目的地制定差异化的旅游产品.
旅游流网络、文本挖掘、网络分析、游客偏好、游记数据
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金;广东省自然科学基金项目
2023-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
2143-2152