一种新的北斗卫星钟差预处理方法

摘要：

为了提高卫星钟差预报的精度,针对钟差数据中量级较小的误差,提出了一种基于中位数的小波阈值法钟差数据预处理策略.首先,利用小波阈值方法将钟差数据进行分解,得到分解后的高频系数和低频系数.然后,利用中位数法处理各层影响阈值设置的高频系数,通过处理后的高频系数计算阈值,从而提高小波阈值法剔除小异常值的能力.最后,用北斗二号卫星钟差数据进行了验证,结果表明,利用所提方法处理后的钟差数据建模,小波神经网络(wavelet neural network,WNN)模型预报的精度提高约14.1％,预报稳定性提高约19.7％.该方法可以有效剔除钟差历史观测序列中量级较小的误差,改善钟差数据质量,从而提高模型钟差预报的精度.

关键词：卫星钟差、中位数、小波阈值法、小波神经网络、预报

所属期刊栏目：47

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省教育厅高等学校基本科研项目

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1840-1846