地图综合智能化研究的发展与思考

摘要：

地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术.20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离.近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试.首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势.

关键词：地图综合、机器学习、深度学习、智能化

所属期刊栏目：47

分类号：P283;P237(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家自然科学基金;河南省自然科学基金

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1675-1687