澳大利亚区域大气加权平均温度建模

摘要：

大气加权平均温度Tm是计算水汽转换因子和大气可降水量的重要参数.利用2007-2017年全球大地观测系统(global geodetic observing system,GGOS)Atmosphere Tm格网数据和欧洲中尺度天气预报 中心(European centre for medium-range weather forecasts,ECMWF)2 m 温度数据,建立一种适合澳大利亚区域、顾及Tm残差季节性和日周期变化的 Tm模型——qTm.此外,采用2018年的GGOS Atmosphere Tm格网数据和探空资料对该模型进行评估.结果表明,qTm模型在澳大利亚区域具有较高的精度和适用性,与GGOS At-mosphere Tm相比,qTm模型的年均偏差(Bias)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为-0.31 K和1.97K,相对于GPT2w-1和GPT2w-5模型,RMSE分别提高21.8％和25.9％;qTm模型值与探空积分值更符合,模型的年均Bias和RMSE分别为-0.44K和2.45K,相比GPT2w-1和GPT2w-5模型分别提高10.2％和11.8％.qTm模型可为澳大利亚区域提供精确的 Tm值,为该区域大气水汽分析和厄尔尼诺现象研究提供基础.

关键词：加权平均温度、qTm模型、GNSS气象学、无线电探空

所属期刊栏目：47

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1146-1153