点云辅助GB-InSAR影像与地形数据应急变形监测方法

摘要：

将采用地面三维激光扫描(terrestrial laser scanning,TLS)、地基合成孔径雷达干涉测量(ground-based interferometric synthetic aperture radar,GB-InSAR)和无人机航空摄影测量(unmanned aerial vehicle photogra-phy,UAV)的综合遥感方案应用于崩塌体应急监测.引入迭代最近点法(iterative closest point,ICP),首先实现TLS点云和UAV影像离散点云配准;然后,利用几何映射方法实现GB-InSAR二维形变图与TLS点云三维匹配;针对崩塌体应急缺少人工目标辅助校正几何映射偏差的问题,综合目视解译以及峰值相关性分析提取各数据间的同名特征点,根据同名特征点计算空间坐标变换参数,建立变换方程来完成误匹配纠正.利用所提的匹配方法处理模拟数据及某滑坡崩塌残余体实际监测数据,结果表明实测匹配精度达像素级,满足应急监测需求.

关键词：TLS、GB-InSAR、无人机摄影测量、数据匹配融合、崩塌应急监测

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;高校科研专项;江苏省自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1081-1092