联合BEMD和WMM方法实现位场多尺度边界检测

摘要：

利用不同尺度下的位场数据进行边界检测可获得相应的多尺度边界信息,其在区域地质构造单元划分、地质填图、矿产资源圈定和结晶基底研究等方面具有广泛应用.通过联合二维经验模态分解(bi-dimen-sional empirical mode decomposition,BEMD)和小波模极大值(wavelet modulus maximum,WMM)方法实现位场数据多尺度分解及各尺度异常边界检测,首先,证明了 BEMD方法能够实现对位场的多尺度分解,且分解各尺度异常具有实际地质含义;然后,对构建的模型重力异常进行边界检测,结果显示,WMM方法具有良好的抗噪声干扰能力,能够清晰、准确地检测出组合模型体的边界位置、走向及分布范围;最后,将该联合方法用于三峡地区布格重力异常的多尺度分解和各级固有模态函数的边界检测,结合径向对数功率谱曲线对分解各尺度异常进行场源深度估计,得到了三峡地区不同深度层位上的构造或岩体线性分布特征,并对各尺度异常边界检测结果与区域地质构造特征进行了比较分析和解释,验证了该方法的优越性和有效性.

关键词：二维经验模态分解、小波模极大值、位场、多尺度边界检测

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国地震局三结合课题;国家自然科学基金;地震科技星火计划

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：533-542