面向高光谱遥感影像分类的深度学习与对抗防御方法研究

摘要：

随着成像光谱技术的日益成熟,高光谱遥感正在向高光谱分辨率、高空间分辨率、高时间分辨率的方向快速发展.与此同时,大量高光谱遥感卫星的成功发射,使高光谱遥感影像的数据量进一步呈现出爆炸性式增长的趋势.面对如此海量的高光谱遥感数据,现有的分类技术难以满足快速、精准、自动化的影像解译需求.

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：157