针对GNSS-R海面风速反演的自适应CDF匹配方法
利用全球导航卫星系统反射(global navigation satellite system reflectometry,GNSS-R)信号对海面风速进行反演时,连续地球物理模式函数常用于建立时延-多普勒图像(delay/Doppler map,DDM)特征值与风速之间的映射关系.该模型在DDM较少的风速范围内(0~5m/s及12~20m/s)存在较大系统偏差.为解决该问题,提出了一种自适应累积分布函数(cumulative distribution function,CDF)匹配方法.该方法将反演风速序列与参考风速序列进行CDF匹配,并利用最小二乘自适应地寻找最优阶数多项式,对风速偏差序列进行拟合和改正.公开数据实验验证结果表明,在0~5 m/s和12~20 m/s内,改正后的反演风速均方根误差分别减小了 6%和15%,系统偏差分别减小了 45%和25%,明显提升了少样本情况下的反演精度,反演风速更符合自然界中风速分布.
海面风速反演;时延-多普勒图;地球物理模式函数;累积分布函数匹配
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-02-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1924-1931