一种净初级生产力格局模拟及预测耦合模型
净初级生产力(net primary productivity,NPP)不仅直接反映了植被群落的生产能力,而且是判定生态系统碳源与碳汇和调节生态过程的主要因子.提出一种耦合CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型与CA-Markov模型的方法,以渭河流域为例,基于CASA模型对NPP估算结果进行数值区间划分,以区间划分类型作为CA-Markov模型迁移演算的基础,对NPP在像元尺度上进行模拟及预测,反映其时空演化特征和机理,并预测现有模式下的生产力发展模型,为植被生态安全提供参考.结果 表明,实验区内,CASA模型与CA-Markov模型的耦合具有较好的适用性,Kappa系数达到0.8776,该耦合模型适用于探究现有环境驱动模式下的NPP时空演变.
净初级生产力;CASA模型;CA-Markov模型;模拟预测
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P237;Q948.1(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务项目;中央高校基本科研业务项目;陕西省重点研发项目
2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1756-1765
