利用GPS-IR技术快速估计雪水当量
雪水当量的监测对于气候变化的预测、水资源管理、农业生产规划具有重要意义.GPS干涉反射(GPS interferometric reflectometry,GPS-IR)技术是一种十分有效的地表积雪监测技术,基于GPS-IR技术提出了一种雪水当量的快速估计方法.首先基于GPS-IR技术获取美国板块边界观测(plate boundary observato-ry,PBO) GPS站的雪深时间序列;然后利用美国积雪遥测(SNowTELemetry,SNOTEL)站观测数据构建雪水当量转换模型;最后以北美历史与预测气候数据项目(historical and projected climate data for North Ameri-ca,ClimateNA)的气候预测数据作为参数约束,将GPS日雪深快速转化为雪水当量,并对雪水当量估计与验证过程的影响因素进行评价.实验结果表明,基于GPS-IR技术得到的雪深序列具有良好可靠性,与观测值的相关系数(R2)达到0.98,均方根误差(root mean square error,RMSE)为11.1 cm,偏差(Bias)为一3.7 cm;快速转化模型对雪水当量估计具有较高精度(R2=0.98,RMSE=4.2 cm,Bias=-2.5 cm)与稳定性;转化模型时空稳定性较高,残差集中在5 cm内;气候预测数据的引入、积雪分布差异对雪水当量估计与验证影响较小.所提方法在积雪监测设备缺乏区域可实现雪水当量快速估计,同时也为现有积雪观测网络增强、积雪产品改善等研究提供参考.
GPS干涉反射技术;积雪深度;雪水当量;快速估计
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学研究计划;陕西省科技创新团队;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中欧合作龙计划
2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1666-1676
