尺度因子的MAD估计及其在测量平差中的应用
观测数据受到粗差污染时,平差结果往往失真,不可采用.选择合适的统计检验量是对测量数据进行粗差处理的关键一环,而构造统计检验量必须对尺度因子做出估计.首先对样本尺度因子的绝对中位差(me-dian absolute deviation,MAD)估计进行了讨论,并详细探讨了其中涉及到的Fisher一致性调节因子的确定;然后在此基础上,分别提出了平差模型中基于标准化残差和一致最大功效(uniformly most powerful,UMP)统计检验量序列的尺度因子的两种抗差估计方法,尺度因子的两种抗差估计都可用于构造相应的统计检验量以识别和定位可疑观测量;最后对全球导航卫星系统(global navigation satellite systems,GNSS)网平差进行具体数值计算,结果表明,尺度因子的MAD估计具有良好的抗差性,不但可用于粗差处理,还可用于平差成果的精度评定.
尺度因子;粗差探测;抗差估计;MAD估计
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P207(一般性问题)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室资助项目
2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1636-1640
