最优信息熵约束的居民地点状要素选取方法

摘要：

实现多种约束下的地图信息的负载均衡是制图综合的难点之一.在中小比例尺地图中,对于乡镇及村庄居民点进行尺度转换,需要综合考虑其行政级别、拓扑和度量关系,以使地图信息负载量在一定尺度下达到合理.提出一种基于最优信息熵约束的居民地点状要素选取方法,在最优信息熵约束下,调整度量关系约束,优先考虑语义关系,保留行政级别高的居民点,对行政级别低的居民点,如果不是道路端点,且不满足度量关系约束,则删除该点,不断迭代,直到满足最优信息熵约束.采用1∶250000居民地点数据进行实验,实现了维护拓扑一致性、级别优先性、度量合理性的居民地点状要素选取,在有效地保持地图的负载均衡和可读性的同时,实现了地图有效信息量的最大化.采用最优信息熵约束进行居民点选取,在整体上可以保留居民点群空间分布的疏密特征,效果上能够达到图幅信息量的负载均衡.

关键词：点状要素选取;地图制图;最优信息熵约束;Delaunay三角网;Voronoi图

所属期刊栏目：46

分类号：P283(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0807005

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1178-1185