顾及一次差分数据结构特征的钟差预报模型
现有卫星钟差预报模型缺乏对数据结构特征的深入研究.以钟差一次差分数据为研究对象,分析一次差分数据结构的图形化分布模式,提取一次差分数据趋势性和周期性特征,设计了一种包含趋势项、周期项和随机项的全要素钟差预报模型.使用IGS (International GNSS Service)精密钟差数据进行预报实验,通过与二次多项式模型、灰色模型及时间序列模型的预报结果进行对比,证明了所提模型在钟差预报的准确度和稳定度方面具有一定优势.
卫星钟差预报;一次差分;数据结构特征;周期项;准确度;稳定度
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P228(大地测量学)
国家自然科学基金U1731130
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1161-1169