基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测

摘要：

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像变化检测的精度,提出一种基于变分法与马尔可夫随机场模糊局部信息聚类(Markov random field fuzzy local information C-means clustering,MRF-FLICM)的SAR影像变化检测方法.首先融合对数比影像和对数均值比影像来构建差异影像;然后采用变分去噪模型去除差异影像的噪声;最后利用马尔可夫随机场将空间邻域信息引入到模糊局部信息C均值聚类算法中,提高聚类的性能.对两组不同时相真实SAR影像数据进行对比实验,结果表明,提出的变分去噪方法能够避免去除微小变化区域,有效抑制SAR影像的斑点噪声,同时MRFFLICM方法可以有效提高变化检测的精度,提升了变化检测方法的适应性.

关键词：变分法、马尔可夫随机场、模糊局部聚类方法、SAR影像、变化检测

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41671409

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：844-851