顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法

摘要：

模糊航空图像复原不仅能够改善图像的细节与特征,而且可以提高目标的识别能力以及定位精度.在无参数条件下利用已有航空图像建立模糊核估计模型,提出了顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法.首先建立梯度筛选,筛选出模糊图像与已有清晰图像梯度域的公共地物,构建保真项;然后利用模糊核梯度八邻域描述模糊核的连通性度量,并将其作为正则项缩小解空间与构建模型;最后重建图像,根据图像金字塔结构对模糊核进行分层估计,并通过分裂Bregman算法解卷积重建图像.对比实验从模糊类型、公共地物、方法对比、方法适用性4个方面进行分析,结果表明,在公共地物达到35％以上时,模糊航片具有良好的复原效果,所提方法具有较强实际应用价值.

关键词：半盲复原、梯度筛选、模糊核连通性、分裂Bregman算法

所属期刊栏目：46

分类号：P231.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41561082

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：816-824