从光谱到时谱——遥感时间序列变化检测研究进展

摘要：

地物的光谱信息是遥感数据的重要特征,对遥感光谱信息的利用经历了从黑白全色影像到多光谱、高光谱再到时间序列的发展历程.近年来,随着卫星遥感技术的发展和历史数据的积累,大量的重复观测数据被获取.长时序的遥感数据包含光谱维、时间维和空间维4个维度的信息,这在一定程度上能够避免同谱异物、同物异谱的现象.目前还没有统一的概念对长时序遥感数据进行描述,在光谱概念的基础上,提出时谱的概念,详细论述了时谱的理论方法和关键技术,首次尝试对时谱的理论体系进行构建.首先回顾了传统的遥感时间序列变化检测方法,分析传统变化检测方法的优点与不足;然后对时谱的理论方法进行阐述,介绍时谱在数据组织与存储、数据重构、特征深度挖掘和数据源4个方面的关键技术;并介绍基于时谱信息的典型农作物分类和变化检测方法,以期能够为时谱变化检测相关研究提供参考;最后对时谱变化检测研究进行了展望.

关键词：遥感、时间序列、变化检测、多维数据、时谱

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;兵团重大科技项目;重点领域创新团队项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：451-468