利用多尺度张量投票的建筑立面分割方法
地面三维激光扫描是城市建筑立面数据采集的新方法,由于三维点云具有数据量大、无规则等特点,导致从点云中精确分割城市建筑物信息面临着严峻的挑战.在传统张量投票方法基础上,充分考虑各个尺度下点云立面特征判别的概率,提出了一种多尺度张量投票方法来实现平面分割,更加精确地实现了立面特征的识别.通过实例,将该方法同主成分分析和传统张量投票进行对比与分析,结果表明,多尺度张量投票方法在分割精度方面较优.
地面激光扫描、立面分割、张量投票、多尺度张量投票
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划;湖北省技术创新专项
2021-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
348-352