利用卷积神经网络和小面元进行人脸图像替换

摘要：

提出了一种基于卷积神经网络和小面元的人脸替换方法.首先,使用级联卷积神经网络确定人脸位置,并应用全卷积网络对人脸进行分割以确定替换区域;然后,应用回归森林的人脸关键点技术和Delaunay三角剖分建立人脸三角网,对人脸小面元进行替换;最后,应用泊松融合消除拼接痕迹.定性和定量的试验结果表明,该方法是有效的,并且可较好地解决人脸姿态一致性限制和人脸遮挡的问题.

关键词：卷积神经网络、小面元、Delaunay三角剖分、人脸替换、人脸分割

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：335-340