一种基于矢量数据的遥感影像变化检测方法

摘要：

为克服多时相遥感影像变化检测因成像季节、拍摄角度等因素产生的误差,针对影像变化通常少于未变化的情况,提出了一种利用旧时相矢量图与新时相影像进行变化检测的方法.利用旧时相带有类别信息的矢量约束,对新时相遥感影像进行细分割获得图斑,对图斑提取光谱、纹理等特征,通过主成分变换构建特征集,在类别的约束下,应用孤立森林计算图斑的变化指数,避免了传统变化指数计算方法因引入易受变化图斑干扰的值而产生的误差,同时,依据贝叶斯方法自动获取各地物类别的变化阈值,进而获得变化图斑.选取高分1号等数据分别进行两组实验,通过对比马氏距离与孤立森林方法,验证了采用矢量图与孤立森林方法进行变化检测的有效性,实验结果的正确率分别为0.923 5及0.931 8.

关键词：矢量数据、孤立森林、遥感影像、变化检测

所属期刊栏目：46

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国博士后科学基金;陕西省自然科学基金;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：309-317