大数据环境下城市内涝灾害的情景维度模型构建

摘要：

在大数据环境下,内涝情景描述的高频实时、交互共享、跨界数据融合和粒度缩放均成为可能;相应地,在内涝情景的表达上,更加需要从全景视角出发认知情景的全局整体关联.首先,以全景式管理思想为指导,提出内涝灾害的多维情景框架,选取情景层次、类型和粒度3个情景维度;随后,聚焦城市、社区和居民3个典型情景层次的情景要素关联,基于数据嵌套理论,构建了基于情景嵌套的内涝灾害情景维度模型;进一步地,提出多维情景生成的迭代算法,集成多层次内涝情景数据,实现了情景描述的修正与完善;最后,通过对武汉市东湖高新区的用例分析,验证了内涝情景维度模型的合理性与有效性.

关键词：大数据、城市内涝、情景-应对、维度模型、情景嵌套

所属期刊栏目：45

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金91746207,71774043,91024028

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1818-1828