九寨沟震后滑坡隐患雷达遥感早期识别与形变监测

摘要：

2017-08-08,中国四川省九寨沟县发生Ms 7.0级地震,此次地震震级大、震源浅、烈度高,造成了严重的人员伤亡与财产损失,并引发了大量山体崩塌、滑坡等次生灾害.利用合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)技术对九寨沟地区开展潜在滑坡隐患早期识别与探测研究.首先,通过常规差分干涉测量(differential InSAR,DInSAR)技术处理分析6景先进陆地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)-2 L波段相控合成孔径雷达(phased array type L-band synthetic aperture radar,PALSAR)-2升轨数据,对研究区域进行了灾害隐患快速普查;然后,利用时间序列InSAR技术处理112景哨兵1号(Sentinel-1)升降轨数据,对重点区域进行精细详查分析.研究结果发现,在九寨沟地区共探测出13处滑坡隐患,其中7处毗邻居民区;进一步对重点滑坡隐患进行时序变形监测,发现多处滑坡自震后长期处于持续线性形变中,对当地人民生命财产安全构成潜在威胁.实地调查结果验证了基于InSAR技术的滑坡隐患早期识别与探测方法的可靠性,研究结果可为九寨沟地区防灾减灾提供重要的决策依据.

关键词：九寨沟、滑坡隐患、早期识别、差分干涉测量技术、时间序列干涉测量技术、形变监测

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：四川省科技厅重点研发计划;四川省国土资源科研项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1707-1716