联合时空信息和轨迹关联的空中多目标检测
为解决空中多目标检测中目标在图像中所占像素数少、目标相互毗邻和相互遮挡的难题,提出了联合时空信息和轨迹关联的空中多目标检测算法.该算法首先利用基于像素的背景建模算法得到目标空间信息,结合邻近帧差算法提取的目标时间信息,联合得到目标的时空信息图;然后,利用卡尔曼预测器对目标位置进行预测,利用匈牙利匹配算法关联目标得到目标轨迹,根据目标轨迹补充漏检目标,提高目标的查全率;最后,分段提取目标轨迹特征,根据轨迹特征进行判断,滤除虚警目标,提高目标的查准率.采用空中多目标视频进行实验验证,结果表明,本文算法检测性能优良,查全率高于96%,查准率高于98%,F测度高于97%.
多目标检测、联合时空信息、轨迹关联、目标轨迹
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P231(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;国防科技创新特区项目
2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1533-1540