附不等式约束的地表沉降时间序列自回归EIV模型

摘要：

地表沉降监测是预防地质灾害发生的有效方法,时间序列模型是进行地表沉降预测的主要模型.传统AR(autoregression)模型参数估计算法没有顾及模型系数矩阵中的元素含有观测误差的情况.为同时顾及模型观测向量与系数矩阵中的元素均含有观测误差的情况,应用变量中含有误差(errors-in-variables,EIV)的参数估计模型改进基于时间序列的地表沉降预测模型.为提高AR模型参数解的收敛速度与精度,应用先验信息构建具有不等式约束的EIV模型,将建立的附有不等式约束EIV模型参数估计问题转化为非线性模型的二次规划问题,结合中位函数建立参数估计迭代算法.为论证所建立算法的有效性与可行性,通过实验分别对AR模型参数估计的最小二乘算法、EIV模型参数估计算法与该算法进行比较.实验证明,所建立算法具有较高的精度和效率,是一种可行的方法.

关键词：地表沉降时间序列、不等式约束、自回归EIV模型、嵌套迭代

所属期刊栏目：45

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高校自然科学基金;江苏省建设厅科技规划项目

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1455-1460