利用深度自编码算法的地震脉冲信号检测方法

摘要：

四川省汶川地震发生前,一些测震和形变台站记录到了低频脉冲信号.为了进一步分析和判别这类脉冲信号的真实性,提出了基于深度自编码算法的地震脉冲信号检测方法.以汶川地震为例,首先收集四川省49个台站震前9天的波形数据作为样本集,采用连续小波变换获得波形数据的时频谱,然后利用深度自编码神经网络对其进行训练,并应用于地震脉冲异常信号的自动识别.测试结果表明,所构建的深度自编码网络模型具备良好的稳定性,对新数据的识别准确度在93％以上.最后初步统计了汶川地震前1个月四川省出现的疑似脉冲异常的空间分布,从断层慢滑移运动的角度给出了一种可能解释.

关键词：深度自编码、地震脉冲、连续小波变换、异常信号、汶川地震

所属期刊栏目：45

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中国地震局地震科技星火项目;四川省地震局地震科技专项

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：980-987,995