利用深度自编码算法的地震脉冲信号检测方法
四川省汶川地震发生前,一些测震和形变台站记录到了低频脉冲信号.为了进一步分析和判别这类脉冲信号的真实性,提出了基于深度自编码算法的地震脉冲信号检测方法.以汶川地震为例,首先收集四川省49个台站震前9天的波形数据作为样本集,采用连续小波变换获得波形数据的时频谱,然后利用深度自编码神经网络对其进行训练,并应用于地震脉冲异常信号的自动识别.测试结果表明,所构建的深度自编码网络模型具备良好的稳定性,对新数据的识别准确度在93%以上.最后初步统计了汶川地震前1个月四川省出现的疑似脉冲异常的空间分布,从断层慢滑移运动的角度给出了一种可能解释.
深度自编码、地震脉冲、连续小波变换、异常信号、汶川地震
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P315(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
中国地震局地震科技星火项目;四川省地震局地震科技专项
2020-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
980-987,995