基于迪杰斯特拉算法的哨兵卫星TOPS模式时序影像精配准
目前,哨兵卫星被广泛应用于监测地表形变,然而其默认成像模式TOPS(terrain observation with progressive scanning)受粗配准的精度限制,方位向的频谱混叠会导致重叠观测区域出现相位跳变,需要通过精配准进行纠正.多数开源软件都采用几何配准和增强谱分集结合的方式对哨兵影像进行精配准.增强谱分集的精度通常受到时间去相干、几何去相干和方位向形变等诸多因素的影响,但其直接影响因素是相干性,研究了增强谱分集的精度与相干性的关系.同时,为了提高时序影像的配准精度,提出在精确估计相干性的基础上提取高相干点用于增强谱分集,并应用迪杰斯特拉最短路径算法生成最优配准像对,完成时序像对的精配准.利用传统的单主影像增强谱分集和目前精度最高的序贯网络增强谱分集(network-based enhanced spectral diversity,NESD)对所提出的方法进行了精度验证.实验证明,所提方法能够达到对哨兵影像进行有效精配准的目的,并且弥补了NESD方法的不足.
哨兵卫星、影像精配准、增强谱分集、迪杰斯特拉算法、TOPS模式
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金
2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
904-913
