引入路网和建筑物信息的DMSP/OLS数据去饱和方法

摘要：

由于OLS (operational linescan system)传感器的缺陷,DMSP/OLS数据中的城市中心灯光值存在饱和性.提出了一种基于灯光贡献的综合指数去饱和方法,将路网和建筑物引入到去饱和模型中,并将增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)作为辅助修正数据对夜间灯光数据去饱和.将该去饱和结果与基于EVI修正的灯光指数(EVI adjusted nighttime light index,EANTLI)从城区内部的地物区分能力、与辐射定标数据的拟合程度、对用电量的估算能力3方面进行比较.结果 表明,综合指数在城市内部的细节刻画方面具有明显优势,地物区分能力较高;综合指数与辐射定标数据的整体拟合程度更高,且抽取穿过城区的单行数据拟合其R2最高可达0.928,相比EANTLI可提高0.1;与地区用电量拟合程度同样高于EANTLI,R2可达到0.901.综上,引入路网和建筑物的综合指数能够更好地解决数据饱和问题,且具有更高的可靠性.

关键词：DMSP/OLS、去饱和、路网、建筑物

所属期刊栏目：45

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央级公益性科研院所基本科研业务费

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：374-383