多时相NDVI与丰度综合分析的油菜无人机遥感长势监测

摘要：

从无人机油菜遥感数据精准分析的角度,提出了一种新型的基于多时相混合光谱分析的油菜长势监测方法.根据油菜冠层结构与田间特征确定不同生长期端元组合,并通过线性解混模型获取丰度.针对油菜产量积累过程,分析3个生长期端元丰度与产量的相关性.在此基础上,对比分析典型归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、端元丰度以及两者综合3种自变量方案下建立的多时相线性估产模型精度.实验结果表明,相比广泛使用的NDVI,选取合适的丰度组合数据结合NDVI进行多时相估产具有更好的效果,且不同种植方式下的最优丰度组合相同,适用于产量的提前预测.由此说明,丰度数据能从植株发育与产量构成角度对NDVI进行亚像元层次的修正,具有较强的稳定性.

关键词：混合像元分解、无人机遥感、油菜、精准农业、多时相

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：265-272