车载激光点云道路场景可视域快速计算与应用

摘要：

传统的可视域分析方法需借助高精度三维模型,而目前三维模型构建的自动化水平、精度和完整度等很难满足道路环境可视域分析的要求.车载激光扫描系统可以高速度、高密度、高精度地获取道路及两侧地物的位置和属性信息(如反射强度、回波波形等),为大规模道路场景可视域计算与分析提供了一种全新的技术手段.借助深度缓存算法,提出了一种基于三维激光点云数据的可视域快速、稳健计算方法.该方法在典型道路地物要素提取的基础上,动态构建视场空间索引,实现了道路场景中任意位置可视域的快速、稳健估计,可广泛应用于交通标志牌遮挡分析、路灯有效照明区域计算和建筑物可视绿地面积估计等,为基础设施科学安置及运行健康状况监测、城市形态分析与城市规划等提供科学的辅助决策.

关键词：车载激光扫描、点云、可视域分析、深度缓存、盲区探测

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家杰出青年科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：258-264