一种傅里叶信息度量的曲线分形描述与多尺度表达方法
提出了一种新的描述地理线要素复杂程度的方法.首先利用傅里叶级数将地理线要素从空间域转化到频率域进行分析,对不同的地理线要素进行傅里叶展开后得到其不同的傅里叶描述子,并采用设定面积阈值的方法,将傅里叶展开前后的地理要素产生的偏差控制在一定范围内,使经过傅里叶描述子还原的曲线可以近似代替原地理线要素.然后,在香农信息熵理论的基础上对傅里叶展开后的拟合曲线进行信息量的计算,再将频率域与分形理论相结合,在首尾分布以及Koch的“二八定律”的基础上对信息量数据进行进一步处理,从而提出了分布指数p的概念.最后将分布指数与方根模型相结合,利用最小二乘法得到了地图在不同尺度下的分布指数的近似表达式,并选取一片区域的等高线数据进行实验,验证了分布指数对不同尺度下的地理线要素复杂程度具有较好的表达效果,并可以将其运用于线要素的多尺度表达.
地理线要素、傅里叶级数、信息量、分形、多尺度表达
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金;国家重点研发计划;中央高校自主科研项目;数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放研究基金
2020-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
119-125