城市犯罪时空同现模式的非参数检验方法

摘要：

采用时空同现模式分析方法挖掘多元犯罪事件之间的关联关系,可为犯罪事件防控问题提供科学指导.现有方法依赖人为设置的频繁度阈值,应用部门若缺乏先验知识则可能导致决策错误.因此,基于非参数统计思想,提出一种面向城市犯罪的时空同现模式显著性检验方法.首先通过重建每类犯罪事件的时空分布,构建多元犯罪事件分布独立的零模型;然后根据零模型下多元犯罪事件同现频率的试验分布,判别候选时空同现模式的显著性.最后设计具有预设模式的模拟数据实验验证该方法的有效性;在多个分析尺度(时空半径)下识别S市2016年13种犯罪事件间时空同现模式,并以时空同现模式{扰乱治安,盗窃电动自行车,扒窃}为例,结合公共设施空间分布,对该模式形成机理进行深入分析.结果 表明:①该方法充分顾及了单元犯罪事件自相关特征的影响,能够有效识别具有统计特性的时空同现模式;②犯罪事件时空同现模式随分析尺度的变化而存在差异;③具有相似建成环境和社会环境的犯罪事件容易形成时空同现模式.

关键词：城市犯罪、时空同现模式、非参数统计、显著性检验、尺度依赖

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;中南大学研究生自主探索创新项目;公安部科技强警基础工作专项;江苏省高校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1883-1892