一种WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法
由于网络地图服务(Web map service,WMS)元数据缺乏显式的领域主题描述机制,用户很难准确、全面地发现目标领域的地图数据资源.提出了一种面向地理信息资源检索的WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法.首先,设计了一种非监督文本分类算法,利用地球与环境术语集语义网(semantic Web of Earth and environmental terminology,SWEET)和大型英语词汇语义网WordNet,综合计算WMS元数据能力文档中地学术语、通识型词汇与领域主题的语义相关度,为WMS及其图层提取多标签主题.然后,基于ISO191152003地理信息元数据标准,为WMS元数据组织模型扩展领域主题.实验结果表明,所提出的WMS元数据主题分类算法取得了较高的查准率和查全率,且相较于朴素贝叶斯、线性支持向量机(support vector machine,SVM)和逻辑回归等方法,整体上有较大的优势.该方法有望应用于当前的地理信息门户和目录服务,辅助用户快速、准确地定位目标领域的地图服务资源.
网络地图服务、文本分类、元数据标准、资源发现、语义距离、领域主题
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金41501434,41501443;深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金
2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1730-1738
