多层级二值模式的高光谱影像空-谱分类

摘要：

利用高光谱遥感影像的空间纹理特征,可以提高高光谱遥感影像的分类精度.提出了一种多层级二值模式的高光谱影像空-谱联合分类方法.该方法将高光谱影像转化为局部二值模式特征图像获取像元微观特征,基于特征图像生成多层级特征向量获取像元宏观特征.为验证该方法的有效性,选取PaviaU、Salinas和Chikusei高光谱影像数据,利用核极限学习机分类器,分别针对光谱、局部二值模式、多层级二值模式等特征开展实验.结果 表明,多层级二值模式空-谱分类总体精度分别达到97.31％、98.96％和97.85％,明显优于传统光谱、3Gabor空-谱等分类方法.该方法可为高光谱影像分类提供更加有效的类别判定特征,有助于提高影像分类精度并获取更加平滑的分类结果图.

关键词：高光谱遥感影像、空-谱分类、多层级二值模式、核极限学习机

所属期刊栏目：44

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0206205

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1659-1666